aktualności

1.1 wymagania scenariusza
Skala lotniska: międzynarodowe lotnisko przesiadkowe, ze średnim dziennym przepływem pasażerów wynoszącym 150 000 i szczytową liczbą kontroli bezpieczeństwa wynoszącą 8000 sztuk bagażu na godzinę.

Oryginalny problem:
Rozdzielczość tradycyjnego sprzętu jest niewystarczająca (≤ 1,5 mm) i nie pozwala na identyfikację nowych materiałów wybuchowych o właściwościach kamuflażowych.
Odsetek błędnych ocen sytuacji jest wysoki (około 12%), co skutkuje ponad 20% przypadkami wtórnego rozpakowywania i poważnymi zatrzymaniami pasażerów.
Koszty utrzymania sprzętu są wysokie (roczny koszt konserwacji wynosi około 500 000 USD), a sprzęt nie spełnia zaktualizowanych w 2024 r. norm ICAO dotyczących wykrywania wybuchów.
W związku z tym podjęto decyzję o wprowadzeniu zaawansowanego sprzętu do kontroli bezpieczeństwa z wykorzystaniem promieni rentgenowskich. Po przeprowadzeniu licznych ocen, firma Shanghai Fangchun Mechanical Equipment Co., Ltd.Sprzęt do kontroli bezpieczeństwa wybrano ze względu na jego wysoką rozdzielczość i inteligentne działanie.

1.2 cele aktualizacji
Uzyskaj 100% bezkontaktowej kontroli bezpieczeństwa i spełnij nowe międzynarodowe przepisy bezpieczeństwa lotniczego (ICAO 2024-07).
Zmniejsz wskaźnik fałszywych alarmów do ≤ 3% i zmniejsz wskaźnik wtórnego rozpakowywania do mniej niż 5%.
Obsługa multimodalnego łączenia danych (dopasowywanie w czasie rzeczywistym informacji o bagażu, twarzy i locie).

2. Parametry techniczne i punkty innowacji sprzętu
2.1 podstawowa wydajność sprzętu
Wskaźniki parametrów
Rozdzielczość 0,05 mm
Prędkość wykrywania 600 sztuk/godzinę
Algorytm rozpoznawania AI
Zużycie energii 15 kW/h

2.2 przełomy technologiczne
Technologia analizy widma energii kwantowej: identyfikacja substancji organicznych/nieorganicznych na podstawie odcisku palca widma energii rentgenowskiej
Węzeł przetwarzania brzegowego: wdrażanie modelu AI lokalnie (opóźnienie <50 ms) w celu uniknięcia ryzyka transmisji do chmury.
Samoczyszcząca taśma przenośnika: powłoka nano redukuje przywieranie ciał obcych, a cykl konserwacji został wydłużony do 3000 godzin.

3. Plan wdrożenia i szczegóły wdrożenia
3.1 architektura systemu
Sortowanie bagażu → skanowanie maszynowe → określanie przez sztuczną inteligencję (niebezpieczne/niebezpieczne) w czasie rzeczywistym
↳ towary niebezpieczne → alarm dźwiękowy i wizualny + automatyczne sortowanie do strefy izolacji
↳ towary niebezpieczne → synchronizacja danych z systemem Urzędu Celnego/Lotnictwa (powiązana z informacjami biologicznymi pasażerów)

4. Efekt aplikacji i walidacja danych
4.1 poprawa efektywności bezpieczeństwa
Wskaźniki przed aktualizacją i tempo zmian po aktualizacji
Wskaźnik wykrywalności towarów niebezpiecznych wynosi 82% 99,7% ↑ 21,6%
Współczynnik wyników fałszywie dodatnich 12% 2,3% ↓ 80,8%
Średni czas kontroli bezpieczeństwa wynosi 8 sekund/sztukę 3,2 sekundy/sztukę ↓ 60%

4.2 optymalizacja kosztów operacyjnych
Koszty pracy: zmniejszenie liczby personelu dokonującego ponownej inspekcji o 50% (oszczędność 1,2 miliona dolarów rocznie).
Efektywność odprawy celnej: średni czas oczekiwania pasażerów zmniejszył się z 45 minut do 12 minut (poziom zadowolenia wzrósł do 98%).

5. Opinie klientów i wpływ na branżę
Ocena dyrektora ds. bezpieczeństwa międzynarodowego lotniska:
To urządzenie nie tylko rozwiązuje problem „niejasnego skanowania” tradycyjnego sprzętu, ale także bezproblemowo łączy się z systemem celnym, umożliwiając nam jednoczesne przeprowadzenie kontroli bezpieczeństwa, deklaracji celnej i śledzenia bagażu w ramach jednego skanowania. Dzięki temu systemowi przechwyciliśmy trzy nowe zagrożenia związane z bombami w płynie, co dowodzi dalekowzroczności tej technologii.